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About the Author Author Nishant Shukla is a computer vision researcher focused on applying machine-learning techniques in robotics. Senior technical editor, Kenneth Fricklas, is a seasoned developer, author, and machine-learning practitioner. Machine Learning with TensorFlow by Nishant Shukla, computer vision researcher at UCLA and author of Haskell Data Analysis Cookbook. This book makes the math-heavy topic of ML approachable and practicle to a newcomer. Tensorflow书籍(英文版, 共四本, 参考描述). 2019-01-05. 上传几本收集的Tensorflow 书籍, 都是英文版.书名列表如下: Learning TensorFlow A GUIDE TO BUILDING DEEP LEARNING SYSTEMS, Tom Hope, Yehezkel S. Resheff & Itay Lieder, 2017 Machine Learning with TensorFlow, Nishant Shukla, 2017 Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to Advanced Artificial Machine Learning with TensorFlow 1.x 免积分下载 37 2019-01-06 Machine Learning with TensorFlow 1.x Google的TensorFlow是机器学习世界中的一个游戏改变者。它使机器学习比以往任何时候都更快、更简单和更容易。

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TensorFlow 是谷歌开发的第二个机器学习框架，可用于设计、构建和训练深度学习模型。你可以使用 TensorFlow 库进行数值计算，这本身似乎并没有什么特别的，但这些计算是使用数据流图完成的。 Machine Learning with TensorFlow 1.x 免积分下载 37 2019-01-06 Machine Learning with TensorFlow 1.x Google的TensorFlow是机器学习世界中的一个游戏改变者。它使机器学习比以往任何时候都更快、更简单和更容易。这本书将教你如何使用python和TensorFlow 1.x的功能轻松地开始机器学习。 TensorFlow中文资源全集，学习路径推荐： Github项目地址（欢迎Star，Fork）： TensorFlow中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，视频教程，实战项目，学习路径。 官方网站，初步了解。 安装教程，安装之后跑起来。 入门教程，简单的模型学习和运行。 实战项目，根据自己的需求进行开发 深度学习是机器学习的一个子领域，包含了一系列受大脑的结构和功能启发得到的算法。 TensorFlow 是谷歌开发的第二个机器学习框架，可用于设计、构建和训练深度学习模型。你可以使用 TensorFlow 库进行数值计算，这本身似乎并没有什么特别的，但这些计算是 初学TensorFlow机器学习：如何实现线性回归？（附练习题） nishant shukla 一直以来兼任 microsoft、facebook 和 foursquare 的开发者，以及 spacex 的机器学习工程师。 他还是《haskell data analysis cookbook》的作者。 TensorFlow从基础到实战：一步步教你创建交通标志分类神经网络,TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架，相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。 选自Medium，作者：Towards AI Team. 机器之心编译，机器之心编辑部. Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

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